解讀浪潮「智慧計算」

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浪潮IPF2017正式閉幕,來自全國各地的行業ISV、SI、分銷商等合作夥伴近2000家參加會議。在本次大會上,浪潮提出了其長期業務戰略——聚焦智慧計算。

智慧計算並不是第一次被浪潮提及,2015年,浪潮提出「計算+」戰略,2016年將「計算+」解釋為關鍵計算、智慧計算和科學計算,其中,最具有增長潛力、成長空間最大的是智慧計算,這也是今後浪潮業務發展的重心。據可能,到2020年智慧計算的市場占比會超過2/3,到2025年將超過4/5,成為主要的社會計算形態。

智慧計算的核心是CBD

智慧計算深度整合了各類領先的計算技術,其核心是CBD(Cloud computing,Big data,Deep learning),浪潮集團執行總裁王恩東表示,雲計算是智慧計算的基礎平台,大數據是智慧計算認知方法,深度學習是智慧計算的優化工具。

目前,雲計算、大數據的普及應用,以及深度學習技術的快速發展為智慧計算提供了良好的前提基礎。據Wikibon報告,2016年全球大數據硬體、軟體和服務整體市場增長22%達到281億美元,其中深度學習為9億美元,到2020年將規模達到63億美元,成為最大的大數據細分市場。貝恩咨詢公司(Bain&Company)最新的一份報告稱,預計到2020年,全球雲計算市場規模將達到3900億美元,年復合增長率為17%。

智慧計算要和傳統行業結合

王恩東表示,目前,在互聯網企業的推動下,無人駕駛汽車、語音識別、以圖搜圖、精準推送等智慧計算發展很快,互聯網企業也成為智慧計算發展和應用的主體,但是長期看,對智慧計算需求最大的是傳統行業,智慧計算同傳統行業結合,例如採用圖像自動識別的糖尿病性眼病檢測,能夠創造巨大的價值根據高盛報告,智慧醫療每年可以節省支出540億美元,智慧金融每年增加收入430億美元。

智慧計算需要開放融合的產業生態

計算、數據和算法是智慧計算的三大支柱,也是智慧計算面臨的主要問題。數據「存不下、取不快、用不好」,深度學習算法效率低、精準度差,硬體平台,尤其是FPGA、GPU等異構產品,還不能跟上計算存儲需求的發展。這些問題相互依賴,難以單獨解決,需要構建一個強有力的開放融合生態,來協同技術創新。

因而,從2017年開始,浪潮圍繞「計算+」,以開放融合為原則,重點發展雲計算、大數據和深度學習三大業務,建立和強化計算生態。浪潮集團副總裁彭震表示,浪潮是智慧計算平台和工具供應商,一方面加快計算平台創新,為智慧計算提供強有力的平台,另一方面開發各類平台工具和算法工具,推動夥伴的算法優化,最終將夥伴的算法與浪潮的創新計算平台結合,推動智慧計算的發展。在大會上,浪潮宣布成立了「智慧計算CEO俱樂部」,希望俱樂部成為產業各領域企業高層的交流分享平台,協同各個領域廠商在智慧計算方面的創新與協作,首批成員包括北京易華錄、北明軟體、亞信科技、中科軟、北京和利時等10家IT企業主要負責人。

浪潮智慧計算業務布局

彭震表示,浪潮面向智慧計算的硬體和軟體產品,包括可重構的硬體、雲數據中心操作系統、大數據處理平台、深度學習作業管理軟體、面向應用優化的智能算法引擎。

在硬體技術層面持續創新,隨時跟進FPGA、GPU晶片最新計算技術的發展,開發各類可重構計算方案,既保持處理器的通用性,又能夠具備專用硬體邏輯的高效性以及邏輯可重構的靈活性。以浪潮開發的圖像識別引擎為例,可用於以圖搜圖等應用場景,該方案採用了GPU專用計算平台,性能較原來高出34倍。

在軟體方面浪潮將重點開發深度計算學習框架以及深度學習管理平台AI-Station。

大會上,浪潮與百度聯合發布面向更大規模數據集和深層神經網路的超大規模AI計算模塊——SR-AI整機櫃服務器,該產品是全球首個採用PCIe Fabric互聯架構設計的AI方案,配置PCI-E交換機和I/O BOX,GPU和CPU物理解耦池化,可做到單節點可支持16個GPU、整機櫃64個GPU的超大擴展性,該方案最大處理能力為512TFlop,比一般的AI方案性能提高5-10倍。這款產品已經在百度批量部署,應用於無人駕駛等多個超大規模數據集訓練業務。

驅動生態,協同創新

目前,浪潮合作夥伴超過9000家,其中涵蓋了總共70%以上的SI以及1000多家ISV。浪潮希望能夠幫助這些SI和ISV開拓和升級智慧計算業務,彭震表示,數據的整理、清洗、標記,應用算法的開發、優化,整體方案的部署等都需要合作夥伴來完成,所以首先浪潮與夥伴之間要更好的協同,完成「平台+應用」整合,更好的推動智慧計算產業生態的發展。

浪潮在加大智慧計算各方面研發投入的同時,成立了智慧計算實驗室,作為浪潮與合作夥伴的聯合智慧計算方案開發和驗證平台,目前正在開展深度學習基礎算法研究、應用預研等創新性工作,下一步將與夥伴一起開發金融、醫療健康、安防等熱點領域的解決方案,並進行聯合的市場活動,盡快打開市場局面。

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