半年從零基礎到Facebook認證的數據分析師,我經歷了什麼?

微信號:Python開發者

微信號:PythonCoder

  1. 將一個章節的內容匯總到一個筆記當中;

  2. 我會每次聽完一個視頻的時候覺得有需要就會截個圖,然後在圖下面插入一個表格框(就是那個淡黃色的框框),然後用自己的語言簡單寫下這節課講的知識點,可能是幾句話也可能是幾個詞,也可以插入代碼框,在裡面輸入自己的代碼,這個方法是我聽一個印象筆記的在線講座學到的,是費曼學習法的實際應用。

  3. 我會將每節課視頻下面的備註復制黏貼到印象筆記中,因為我並不是學完這個學位我以後就再也不碰這些知識了。相反,我以後其實還要反反復復地用到。而且印象筆記在復制黏貼的過程中也會把超鏈接保留了下來,這樣以後還要查的時候一點擊就可以去到那個網站。像Udacity這樣的學習網站,資源其實很豐富的,要多善於加工利用起來。

  4. 平時關注一些 Udacity、數據分析等相關公眾號,遇到好文章記得保留下來。關注印象筆記公眾號之後就可以一鍵保存文章到印象筆記,瀏覽器的網站也是一樣的。這樣多多擴展課外的學習內容,畢竟要成為成熟的數據分析師,可不能只看 Udacity 的視頻。

  5. 筆記做好之後也要多多回顧。印象筆記的搜尋能力也是讓你喜出望外的,悄悄說一句,圖片裡的文字也是可以搜尋得到的!否則我也不會那麼熱衷截圖。

  • 善用搜尋,多多查詢。除了勤做筆記便於回顧,其實還需要多多去搜尋。國內的搜尋引擎很多時候搜不出我要的答案,但 Google 可以。搜尋大家都會,輸入關鍵詞嘛,這裡稍微提示一點,就是搜尋的時候把問題先想一遍,我的代碼可能是哪裡有問題,再把這個問題用英語描述一遍,語法倒不重要,重要的是能讀得懂,覆蓋要點,那麼搜出來基本就是你想要的答案,並且發現好的資源網站還可以加到書簽以後繼續用呢! 此外,還有一些必逛好的論壇網站,比如 Stackflow,3wschool 等等,這些只要你搜尋肯定能發現。

  • 適當看一些書籍。Udacity 的課程讓我這個門外漢都能入門,解釋專業知識的方式讓沒有背景的人都能秒懂,而且教學大綱循序漸進,基本上把數據分析師要用到的工具都介紹了,很全面。廣度是有了,但另一方面,深度得我們自己補上,視頻畢竟不能覆蓋所有的知識點。我學習過程中,有一本書叫《利用Python進行數據分析》這本書比較全面,是 pandas 的開發者寫的,內容全面又配合大量實例,多看幾遍和多練習,保證可以掌握 numpy 和 pandas。這裡如果看書的話可以講兩點:1.嘗試閱讀外文書。這是因為外文書更新比較快,質量上也更加有保證,另外熟悉外文也可以有助於找到更多資源。2. 還是要做筆記,方便回顧。

以上並不是完整的,也並不是最好的學習方法,我相信適合自己的學習方法才是最好的,以此互勉,紀念自己在 Udacity 學習數據分析的日子。

想像作者一樣,零基礎快速入門數據分析,成為 Facebook 認證的頂尖工程師?

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